Además, ofrecemos reconocimientos y acreditaciones que respaldan la calidad de su educación, preparándote para abordar desafíos reales y convertirte en un profesional altamente demandado en el mercado laboral. • Haber aprobado el 100 por ciento de los créditos que se establecen en el plan de estudios y el número total de asignaturas correspondiente a cualquiera de las nueve licenciaturas https://dreevoo.com/profile.php?pid=624014 de origen que haya cursado inicialmente. • Acreditar el Servicio Social a través de la constancia o carta de liberación. • Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente. Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM.

Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología. Si tienes una inclinación por las matemáticas, la estadística, la programación y un interés en extraer conocimientos de los datos para resolver problemas, el Data Science podría ser para ti. Es importante tener https://www.kniterate.com/community/users/sandy122mx/ curiosidad, capacidad analítica, y disposición para aprender constantemente, ya que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución y requiere de actualización continua. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura.

Ingeniería en Ciencia de Datos (En línea)

Nuestro plan de estudios contempla varias asignaturas basadas en tecnología educativa de plataformas como ALEKS y Connectpara enriquecer tu aprendizaje. De hecho, podrás realizar prácticas académicas en instalaciones de vanguardia como Laboratorios Multifuncionales de Ciencias Básicas. Y para complementar tu formación podrás obtener también Certificaciones con Validez Internacional en Ciencia de Datos con Coursera sin costo adicional. Según el Dr. José Martínez, director del programa de Ciencia de Datos en el ITAM, “La demanda de científicos de datos en México ha aumentado en un 120% en los últimos dos años, lo que demuestra el rápido crecimiento de esta disciplina”. Estos datos se multiplican en cada universidad, agencia y empresa dedicada a la ciencia de datos, ya que su desarrollo no ha frenado ni por un segundo en los últimos diez años. La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas es un posgrado de tiempo completo, donde cursas 20 materias, dos de ellas de acompañamiento al proyecto de investigación que los estudiantes desarrollan a lo largo de toda la maestría.

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Aquí es donde los científicos de datos se vuelven esenciales, proporcionando insights que pueden ser la diferencia entre el éxito y el fracaso en el competitivo mercado actual. Un ejemplo es el Master en Big Data & Analytics ofrecido por el Tecnológico de Monterrey, el cual proporciona una formación integral en herramientas y técnicas para el análisis de datos complejos, así como una comprensión profunda de la importancia estratégica de la analítica de datos en el entorno empresarial actual. Estudiar Big Data en México puede abrirte puertas en un campo laboral en constante crecimiento, ya que cada vez más empresas requieren profesionales capacitados en el análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas.

Carreras y Maestrías

Se recomienda tomar 4 materias por trimestre para terminar el programa en 5 trimestres, incluyendo verano. La creciente capacidad para analizarlos está transformando la forma en que se toman decisiones y se diseñan e implementan las políticas públicas. Un programa que crea líderes innovadores en el campo emergente del uso de herramientas https://www.espace-recettes.fr/profile/oliver25f4r/655811 analíticas y tecnológicas para atender problemas públicos complejos. Los requisitos de admisión varían según la universidad y el programa, pero suelen incluir la presentación de un examen de admisión, resultados académicos sobresalientes, y en algunos casos, experiencia previa en áreas relacionadas con la informática o las matemáticas.

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